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Computer-aided Classification of Breast Masses: Performance and Interobserver Variability of Expert Radiologists versus Residents1

机译:乳腺肿块的计算机辅助分类:性能和 专家放射科医生与居民之间的观察者间差异1

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摘要

Our study demonstrates that a computer-aided diagnosis model can potentially provide accurate classification of breast lesions for both radiology residents and experienced breast imagers with 3–17 years of experience.
机译:我们的研究表明,计算机辅助诊断模型可以为放射科住院医师和经验丰富的具有3-17年经验的乳腺成像人员提供乳腺病变的准确分类。

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